还难忘「AI 给东说念主类发的第一个红包」吗？世博shibo登录入口

昨年10月智谱发布众人首个Phone-Use家具AutoGLM，开启Agent的新期间。

今天，AutoGLM 2.0再次升级，将Agent运用提高到新的高度——

众人首个手机Agent，东说念主东说念主可用；

草创Agent+云手机/云电脑的新本领范式，不霸占用户手机和电脑；

冲破硬件范围，在职何配置、任何场景下开动，匡助用户代理操作；

国产模子（GLM-4.5、GLM-4.5V）驱动，具备推理、代码与多模态的万能才略。

众人首个手机Agent，东说念主东说念主可用；

草创Agent+云手机/云电脑的新本领范式，不霸占用户手机和电脑；

冲破硬件范围，在职何配置、任何场景下开动，匡助用户代理操作；

国产模子（GLM-4.5、GLM-4.5V）驱动，具备推理、代码与多模态的万能才略。

即刻起，东说念主东说念主王人可使用AutoGLM。咱们将快速迭代推出新功能（“定时任务”很快上线，AI每上帝动替你干活）。运用商店搜索“AutoGLM”，或点击文末“阅读原文”。

张开剩余72%

操作实施舍手

畴前的AI多停留在“对话”层面；一般的智能体助手也多局限于信息查询和转头。

AutoGLM 2.0 则竣事了质的飞跃——它不再仅仅“说”，而是真的好像“作念”。

事实上，在AutoGLM 1.0中，咱们已探索过让AI代替用户完成部离异机操作，但只在有限场景下凯旋。跟着AutoGLM 2.0的发布，它照旧成长为别称实施型助手，好像在「云霄」自主完成各样化的任务。

在生涯场景中，用户只需一句话，就能让 AutoGLM 操作好意思团、京东、小红书、抖音等几十个高频运用：点外卖、订机票、查房源，举例帮你买「秋天的第一杯奶茶」。

在办公场景中，它一样能跨网站实施全经由责任，操作网页版的飞书、网易邮箱、知乎、微博、抖音、微头条等网站：从信息检索到实质撰写，再到生成视频、PPT 或播客，并径直完成小红书、抖音等应付媒体平台实质发布。

这意味着，AI不再是一个“聊天器具”，而是一个能真的替你干活的万能代理东说念主。不仅能给出谜底，还能把任务好意思满实施，匡助用户直率时辰与元气心灵，透顶改变东说念主与AI的配合神色。

为AI配一台手机

AutoGLM的主要亮点，是一个APP让一部手机成为真的的“新物种”。

在AutoGLM 2.0中，咱们为AI配备了专属智能体手机/智能体电脑，让它不错在云霄自骨干活、完成任务，而无需占用用户的土产货配置，期间用户不错使用其他 APP（如刷抖音、打游戏）。

这意味着AI不仅能“自动驾驶手机”，还可“异步代理办公”。让手机造成具备自主实施、跨端配合才略的智能体手机。

AutoGLM会以这么的家具口头出现，源于咱们对AGI早期口头的协调。咱们以为从Agent到AGI，还需要自高3A原则：

Around-the-clock（全时）：24 小时开动，即使用户离线，Agent 依然在实施任务； Autonomy without interference（自主零烦躁）：孤苦开动，不占用用户屏幕与算力，平行寰宇的搭子； Affinity（全域贯穿）：跳出浏览器对话框，特别手机、电脑、腕表、眼镜、家电等配置，操作物理寰宇。

借助AutoGLM深广的云霄实施才略，东说念主与配置的交互神色正在被再行界说。

咱们已将AutoGLM的操作实施才略封装为API，拓荒者只需节略接入，即可将这一才略无缝融入各样硬件配置，从AI眼镜等可一稔配置到传统家电。

AutoGLM初次让硬件具备好意思满的手机级操作才略，无需在端侧堆叠复杂系统或大容量电板。举例，不错通过智能眼镜点一杯咖啡。

当天起，AutoGLM移动端API恳求通说念及拓荒者生态共建打算厚爱上线。除手机与电脑外，腕表、眼镜、家电等配置王人能成为Agent驱动的智能助手。

期待与更多拓荒者共同探索AI融入物理寰宇的无尽可能。

本领SOTA

AutoGLM不错在国内免费向所有这个词东说念主灵通，因为它是纯国产Agent，资本相较于接入海外模子的Agent有了数目级的下落。

AutoGLM由智谱最新开源SOTA讲话模子GLM-4.5与视觉推理模子GLM-4.5V驱动。AutoGLM将基座模子原生才略证实到极致，并有计划在「端到端异步强化学习」方面的多项冲破恶果，不错完成推理、编码、沟通、Agentic与GUI操作等多类任务，并可证据需求天真调用最适应的「大脑」完成实施。

ComputerRL：提倡API-GUI协同范式，提高数据各样性与计较效用；校正GRPO并提倡 Entropulse 机制，增强探索与战略各样性。 MobileRL：窜改难度自适合强化学习要津（推理自举预热 + 难度自适合GRPO），显赫提高移动端任务的巩固性与拘谨效用。 AgentRL：通过交叉采样与任务上风归一化机制，贬责多任务熟练中的不巩固与梯度区分不均，增强举座鲁棒性与效用。

在Device Use基准测试（涵盖手机、电脑和网页操作）中世博shibo登录入口，AutoGLM发达优于ChatGPT Agent、UI-TARS-1.5和Claude Sonnet4，展现出更强的鲁棒性与通用性，处于主流Agent的SOTA水平。

发布于：上海市